FastAPI教程 调试
在 FastAPI 中，你可以使用标准的 Python 调试工具进行调试。以下是一些常见的调试技巧和工具：1. 使用 print 语句： 最简单的调试方法是在代码中插入 print 语句，输出一些变量的值或某些代码块的执行情况。这对于快速调试和理解代码的执行流程很有帮助。 # 在代码中插入 print 语句 def my_function(): print("Entering my_function") # ... 其他代码 ... print("Leaving my_function")2. 使用断点： 在代码中插入 pdb 模块提供的断点，使得程序在特定位置停止，你可以交互式地检查变量的值、执行代码等。 import pdb def my_function(): # 在代码中插入断点 pdb.set_trace() # ... 其他代码 ... 运行应用程序后，会在插入断点的位置启动交互式调试。3. 使用 IDE 的调试功能： 如果你使用集成开发环境（...
FastAPI教程 测试
FastAPI 提供了强大的测试工具，使你能够方便地编写和执行单元测试、集成测试和端到端测试。FastAPI 使用 TestClient 类来模拟客户端请求，使得你可以在测试中发送请求并断言预期的响应。以下是一个简单的 FastAPI 测试的示例：1. 创建一个 FastAPI 应用（main.py）： # main.py from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"message": "Hello, World!"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, query_param: str = None): return {"item_id": item_id, "query_param": query_param}2....
FastAPI教程 静态文件
在 FastAPI 中，你可以使用 fastapi.staticfiles.StaticFiles 中间件来提供静态文件服务。这使得你可以轻松地为你的应用程序添加样式表、JavaScript 文件、图像等静态资源。以下是一个简单的示例，演示如何在 FastAPI 中提供静态文件服务：1. 创建一个 static 文件夹，并在其中存放你的静态文件。 例如，创建一个 static 文件夹，并在其中添加一个名为 style.css 的样式表文件。2. 使用 StaticFiles 中间件来提供静态文件服务。 from fastapi import FastAPI from fastapi.staticfiles import StaticFiles app = FastAPI() # 将静态文件服务添加到 FastAPI 应用程序 app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static") @app.get("/&qu...
FastAPI教程 元数据和文档 URL
在 FastAPI 中，你可以使用 OpenAPI 的元数据来配置文档生成的细节，包括标题、描述、版本号等。你还可以使用 FastAPI 的 redoc_url 和 swagger_ui_oauth2_redirect_url 参数来自定义文档的 URL。以下是一个简单的例子，演示如何使用元数据和自定义文档 URL：from fastapi import FastAPIapp = FastAPI( title="My FastAPI App", description="This is a sample FastAPI application.", version="1.0.0", redoc_url="/docs", swagger_ui_oauth2_redirect_url="/docs/oauth2-redirect",)@app.get("/")async def read_root(): return {"me...
FastAPI教程 后台任务
在 FastAPI 中，你可以使用后台任务（Background Tasks）来异步执行一些任务，而不会阻塞主请求的处理。这对于需要执行一些耗时的操作，但不需要等待其完成的情况非常有用。以下是一个使用后台任务的 FastAPI 示例：from fastapi import FastAPI, BackgroundTasksapp = FastAPI()def write_log(message: str): with open("logs.txt", mode="a") as log_file: log_file.write(message)@app.post("/send-notification/{email}")async def send_notification( email: str, background_tasks: BackgroundTasks): message = f"message to {email}\n" background_tasks.a...
FastAPI教程 更大的应用 - 多个文件
在一个大型 FastAPI 应用中，为了保持代码的可维护性和结构清晰，通常将代码拆分为多个文件和模块。FastAPI 提供了一种方便的方式来组织代码，允许将路径操作、模型、依赖项等逻辑分布在多个文件中。以下是一个示例，演示如何在 FastAPI 中创建一个更大的应用，包括多个文件：1. 创建主应用文件（main.py）：# main.pyfrom fastapi import FastAPIfrom routers import itemsapp = FastAPI()# 包含路径操作的路由app.include_router(items.router)2. 创建 routers 目录并在其中添加路由文件（routers/items.py）：# routers/items.pyfrom fastapi import APIRouter, Depends, HTTPExceptionfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom database import get_dbfrom models import Itemrouter = APIRouter()...
FastAPI教程 SQL（关系）数据库
在 FastAPI 中，你可以轻松地与 SQL（关系）数据库集成，常用的数据库包括 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。FastAPI 推荐使用 SQLAlchemy 这个强大的 SQL 工具和对象关系映射（ORM）库，以及 Alembic 用于数据库迁移。下面是一个使用 FastAPI 和 SQLAlchemy 连接 SQLite 数据库的简单示例：首先，确保安装以下依赖：pip install fastapi uvicorn sqlalchemy databases[sqlite] alembic然后，创建一个 main.py 文件：from fastapi import FastAPI, HTTPException, Dependsfrom sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, ...
FastAPI教程 CORS（跨域资源共享）
跨域资源共享（CORS）是一种机制，它使用额外的 HTTP 头来告诉浏览器，哪些跨域请求是允许的。FastAPI 提供了内置的中间件 fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware 来简化 CORS 的配置。以下是一个使用 FastAPI 中间件处理 CORS 的示例：from fastapi import FastAPIfrom fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewareapp = FastAPI()# 添加 CORS 中间件，以处理跨域请求app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=["*"], # 允许所有来源 allow_credentials=True, allow_methods=["*"], # 允许所有 HTTP 方法 allow_headers=["*"], # 允许所有 HTTP 头部)# 路径操作函数@app.get("/&qu...
FastAPI教程 中间件
中间件（Middleware）是 FastAPI 中的一项强大功能，它允许你在请求到达应用程序之前或响应离开应用程序之后，执行一些通用的操作。中间件可以用于添加全局的行为，例如日志记录、身份验证、异常处理等。以下是一个简单的使用中间件的 FastAPI 示例：from fastapi import FastAPI, HTTPException, Dependsfrom fastapi.middleware.cors import CORSMiddlewareapp = FastAPI()# 添加 CORS 中间件，以处理跨域请求app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=["*"], # 允许所有来源 allow_credentials=True, allow_methods=["*"], # 允许所有 HTTP 方法 allow_headers=["*"], # 允许所有 HTTP 头部)# 自定义中间件async def custo...
FastAPI教程 使用（哈希）密码和 JWT Bearer 令牌的 OAuth2
在 FastAPI 中，你可以使用 JWT（JSON Web Tokens）来实现 OAuth2 的认证机制，同时结合哈希密码。下面是一个使用哈希密码和 JWT Bearer 令牌的 OAuth2 示例：首先，你需要安装 PyJWT 库，可以通过以下命令安装：pip install PyJWT然后，你可以使用以下代码：from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, statusfrom fastapi.security import OAuth2PasswordBearerfrom jose import JWTError, jwtfrom passlib.context import CryptContextapp = FastAPI()# 加密算法ALGORITHM = "HS256"# 模拟用户数据fake_users_db = { "fakeuser": { "username": "fakeuser", &...
FastAPI教程 使用密码和 Bearer 的简单 OAuth2
在 FastAPI 中，你可以使用 OAuth2PasswordBearer 类来实现一个简单的 OAuth2 认证，结合密码（用户名和密码）和 Bearer Token。以下是一个使用密码和 Bearer 的简单 OAuth2 的示例：from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, statusfrom fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestFormapp = FastAPI()# OAuth2PasswordBearer 类用于处理密码和 Bearer Tokenoauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")# 模拟的用户数据fake_users_db = { "fakeuser": { "username": "fakeuser", "hashe...
FastAPI教程 获取当前用户
在 FastAPI 中，你可以通过在路径操作函数的参数中使用 Depends 来获取当前用户信息。通常，这涉及到使用身份验证机制（如 OAuth2）并使用依赖项来提取和验证用户的身份信息。以下是一个基于 OAuth2 身份验证的例子，演示如何获取当前用户：from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPExceptionfrom fastapi.security import OAuth2PasswordBearerapp = FastAPI()# 使用 OAuth2PasswordBearer 创建 OAuth2 依赖项oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")# 模拟从数据库中获取用户信息的函数def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)): # 在实际应用中，这里可能需要解析和验证 token，并从数据库中获取用户信息 if token != "fake-token&qu...
FastAPI教程 安全性 - 第一步
在 FastAPI 中，确保应用程序的安全性是一个重要的方面。以下是一些安全性的第一步建议：1. 输入验证： 使用 Pydantic 模型来定义请求和响应的数据结构，以及输入参数的类型。Pydantic 提供了强大的数据验证和转换功能，可以帮助防止不良输入。 from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: str = None2. 路径参数和查询参数验证： 使用路径参数和查询参数时，确保对输入进行验证。FastAPI 支持在路径操作中使用参数的方式来验证输入。 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int, query_param: str = None): return {"item_id": item_id, &qu...
FastAPI教程 与yield的依赖关系
在 FastAPI 中，你可以使用 yield 关键字来定义异步的依赖项函数。异步依赖项函数通常用于执行异步的操作，例如异步地查询数据库或执行异步的 HTTP 请求。以下是一个使用 yield 的异步依赖项函数的示例：from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPExceptionapp = FastAPI()# 异步依赖项函数async def get_token(): # 在实际应用中，这里可以是异步的操作，比如异步地从数据库中获取令牌 return "fake-async-token"# 路径操作@app.get("/items/")async def read_items(token: str = Depends(get_token)): return {"token": token}在这个例子中，get_token 是一个异步的依赖项函数。它使用 async def 声明，因为它可能执行异步操作。在实际应用中，这个函数可能会与数据库或其他异步服务进行交互。当你在...
FastAPI教程 全局依赖项
在 FastAPI 中，全局依赖项（Global Dependencies）是在整个应用程序中全局共享的依赖项。这些依赖项在每个请求处理之前都会被执行，无论请求是访问哪个路径操作。这提供了一种在整个应用程序中共享状态或执行全局任务的方式。以下是一个使用全局依赖项的 FastAPI 示例：from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPExceptionapp = FastAPI()# 全局依赖项async def common_global_dependency(token: str = Depends(lambda x: x.headers.get("token"))): if token != "fake-global-token": raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid global token") return token# 路径操作@app.get("/items/")...
FastAPI教程 路径操作装饰器依赖项
在 FastAPI 中，路径操作装饰器（Path Operation Decorators）是用于声明和定义路径操作的工具。路径操作装饰器通常用于定义 HTTP 方法（GET、POST 等）以及它们的路径和操作。在路径操作装饰器中，你可以使用依赖项（Dependencies）来处理请求的前置条件或执行其他逻辑。以下是一个使用路径操作装饰器和依赖项的示例：from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPExceptionapp = FastAPI()# 依赖项函数def get_query_token(token: str = Depends(lambda x: x.query_token)): if token != "fake-token": raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid token") return token# 路径操作装饰器和依赖项@app.get("/items/{item_id}"...
FastAPI教程 子依赖项
在 FastAPI 中，子依赖项（Sub-dependencies）是在依赖项（Dependency）中使用的依赖项。子依赖项可以帮助你更好地组织和结构化你的代码，使其更具可读性和可维护性。以下是一个简单的 FastAPI 子依赖项的示例：from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPExceptionapp = FastAPI()# 子依赖项async def common_parameters(q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 10): return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}# 主路径操作@app.get("/items/")async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)): return commons在上述例子中，common_parameters 是一个子依赖项，用于...
FastAPI教程 作为依赖的类
在FastAPI中，你可以将类作为依赖项，使得依赖项的配置更加灵活。以下是一个简单的FastAPI教程示例，演示如何将类作为依赖项：首先，确保你已经安装了FastAPI和uvicorn：pip install fastapi uvicorn然后，创建一个名为main.py的文件，输入以下代码：from fastapi import FastAPI, Dependsapp = FastAPI()# 定义一个依赖项类class CommonQueryParams: def __init__(self, token: str = None, q: str = None): self.token = token self.q = q# 使用依赖项类@app.get("/items/")async def read_items(commons: CommonQueryParams = Depends()): return {"token": commons.token, "q": commons....
FastAPI教程 依赖项 - 第一步
在FastAPI中，依赖项（Dependencies）是一种用于在路由函数运行之前执行某些操作的机制。这包括身份验证、数据验证、数据库连接等操作。以下是一个简单的FastAPI教程示例，演示如何使用依赖项。首先，确保你已经安装了FastAPI和uvicorn：pip install fastapi uvicorn然后，创建一个名为main.py的文件，输入以下代码：from fastapi import FastAPI, Dependsapp = FastAPI()# 定义一个依赖项函数def get_query_token(token: str = Depends(lambda x: x.query_params.get("token"))): return {"token": token}# 使用依赖项函数@app.get("/items/")async def read_items(commons: dict = Depends(get_query_token)): return commons在这个例子中，...
FastAPI教程 依赖项
在FastAPI中，依赖项（Dependencies）是一种用于在路由函数运行之前执行某些操作的机制。它可以用于进行身份验证、数据验证、数据库连接等操作。以下是一个简单的FastAPI教程示例，演示如何使用依赖项：首先，确保你已经安装了FastAPI和uvicorn：pip install fastapi uvicorn然后，创建一个名为main.py的文件，输入以下代码：from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPExceptionapp = FastAPI()# 依赖项函数，用于获取用户认证信息def get_current_user(token: str = Depends(lambda x: x.headers.get("Authorization"))): if token != "fake-token": raise HTTPException(status_code=401, detail="Unauthorized") return {"...
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