DML_ELEMENT_WISE_SUBTRACT_OPERATOR_DESC 是 DirectML 中用于描述元素逐个相减运算符的结构体。以下是可能的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_SUBTRACT_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DESC A; DML_TENSOR_DESC B; DML_TENSOR_DESC OutputTensor;} DML_ELEMENT_WISE_SUBTRACT_OPERATOR_DESC;结构体包含三个成员：1. A：一个 DML_TENSOR_DESC 结构体，描述第一个输入张量的属性。2. B：一个 DML_TENSOR_DESC 结构体，描述第二个输入张量的属性。3. OutputTensor：一个 DML_TENSOR_DESC 结构体，描述输出张量的属性。这个结构体用于配置元素逐个相减运算符的参数，以便在 DirectML 中执行相应的操作。请注意，这只是一个猜测，具体的定义可能会在最新的 DirectML 头文件或文档中找到。
DML_ELEMENT_WISE_NEGATE_OPERATOR_DESC 是 DirectML（Direct Machine Learning）库中的一个结构体，用于描述元素逐个取反的运算符。以下是该结构体的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_NEGATE_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DESC Operand; DML_TENSOR_DESC OutputTensor;} DML_ELEMENT_WISE_NEGATE_OPERATOR_DESC;结构体包含两个成员：1. Operand：一个 DML_TENSOR_DESC 结构体，描述了输入张量的属性。DML_TENSOR_DESC 结构体用于定义张量的类型、维度、排列等信息。2. OutputTensor：同样是一个 DML_TENSOR_DESC 结构体，描述了输出张量的属性。这个结构体用于配置元素逐个取反运算符的参数，以便在 DirectML 中执行相应的操作。如果你需要更详细的信息，可以查阅相关的 DirectML 文档或头文件。
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的乘法运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR InputTensorDesc; DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR OutputTensorDesc; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorData...
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的截断取模运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 OperatorDesc: 通用的操作符描述，包含了与运算符有关的其他信息。这个结构体用于定义元素逐个截断取模运算符的特定属性，以便在 ...
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的 floor 取模运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 OperatorDesc: 通用的操作符描述，包含了与运算符有关的其他信息。这个结构体用于定义元素逐个 floor 取模运算符的特定属性，以便在...
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_MIN_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的最小值运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_MIN_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_MIN_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 OperatorDesc: 通用的操作符描述，包含了与运算符有关的其他信息。这个结构体用于定义元素逐个最小值运算符的特定属性，以便在 DirectML 图中进行相应的操作。你可以使用这个结构体来创建最小值运算符节点，...
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的均值运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR InputTensorDesc; DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR OutputTensorDesc; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 Inp...
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_MAX_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的最大值运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_MAX_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_MAX_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 OperatorDesc: 通用的操作符描述，包含了与运算符有关的其他信息。这个结构体用于定义元素逐个最大值运算符的特定属性，以便在 DirectML 图中进行相应的操作。你可以使用这个结构体来创建最大值运算符节点，...
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的逻辑异或运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 OperatorDesc: 通用的操作符描述，包含了与运算符有关的其他信息。这个结构体用于定义元素逐个逻辑异或运算符的特定属性，以便在 DirectML 图中进行相应...
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的逻辑或运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 OperatorDesc: 通用的操作符描述，包含了与运算符有关的其他信息。这个结构体用于定义元素逐个逻辑或运算符的特定属性，以便在 DirectML 图中进行相应的操作。你...
在 Win32 API 的 DirectML 头文件（Directml.h）中，DML_ELEMENT_WISE_IS_NAN_OPERATOR_DESC 结构用于描述元素逐个的 "is NaN"（是否为NaN）运算符。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_IS_NAN_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_IS_NAN_OPERATOR_DESC;该结构包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 OperatorDesc: 通用的操作符描述，包含了与运算符有关的其他信息。这个结构体用于定义元素逐个 "is NaN" 运算符的...
DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC 结构是 Win32 API 中 DirectML（Direct Machine Learning）库中的一个结构体，用于描述元素逐个的身份运算符。这个结构体通常用于创建 DirectML 图中的运算符节点。以下是 DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC 结构的定义：typedef struct DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC{ DML_TENSOR_DATA_TYPE InputTensorDataType; DML_TENSOR_DATA_TYPE OutputTensorDataType; DML_OPERATOR_DESC OperatorDesc;} DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC;其中包含以下字段： InputTensorDataType: 输入张量的数据类型。 OutputTensorDataType: 输出张量的数据类型。 OperatorD...
在 DirectML（Direct Machine Learning） API 中，DML_ELEMENT_WISE_BIT_XOR_OPERATOR_DESC 结构用于描述按位异或（Bitwise XOR）操作的运算符。该结构的定义通常包含有关执行按位异或操作的详细信息。为了获取确切的定义和用法，建议你查阅 Microsoft 的官方文档或者在你的开发环境中查看 Directml.h 头文件。以下是一个可能的伪代码表示：typedef struct _DML_ELEMENT_WISE_BIT_XOR_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor;} DML_ELEMENT_WISE_BIT_XOR_OPERATOR_DESC;上述代码仅为伪代码示例，真实的定义可能包含更多的成员和详细信息。请查阅官方文档或头文件以获取准确的信息。
DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC 结构是 DirectML（Direct Machine Learning）库中用于描述卷积操作的结构。以下是该结构的定义：typedef struct DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC FilterTensor; DML_TENSOR_DESC BiasTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor; UINT32 DimensionCount; UINT32 FilterCount; UINT32 Stride; UINT32 Dilation; INT32 StartPadding; INT32 EndPadding; DML_CONVOLUTION_MODE Mode; BOOL Transpose; BOOL ...
DML_CAST_OPERATOR_DESC 是 Win32 API 中的一个结构，属于 DirectML（Direct Machine Learning）库的一部分。该库通常用于在 Windows 平台上进行机器学习相关的操作。以下是关于 DML_CAST_OPERATOR_DESC 结构的一些信息：typedef struct DML_CAST_OPERATOR_DESC { DML_ELEMENT_TYPE InputType; DML_ELEMENT_TYPE OutputType;} DML_CAST_OPERATOR_DESC;该结构定义了类型转换操作符的描述信息，用于将输入张量的元素从一种类型转换为另一种类型。这在机器学习中经常涉及到，因为不同的算法和模型可能需要不同类型的输入数据。结构成员说明： InputType：表示输入张量的元素类型，是一个 DML_ELEMENT_TYPE 枚举值。 OutputType：表示输出张量的元素类型，同样是一个 DML_ELEMENT_TYPE 枚举值。DML_ELEMENT_TYPE 是一个枚举，用于表示张量中元素的数据类型，包...
在 Win32 API 中，DML_BUFFER_BINDING 结构用于描述 DirectML 缓冲区的绑定信息。以下是该结构的定义：typedef struct DML_BUFFER_BINDING { DML_TENSOR_DESC Tensor; ID3D12Resource* pBuffer; D3D12_GPU_VIRTUAL_ADDRESS BufferOffset;} DML_BUFFER_BINDING;这个结构包含三个成员：1. Tensor：描述缓冲区张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. pBuffer：指向 ID3D12Resource 接口的指针，表示缓冲区资源。3. BufferOffset：表示缓冲区的偏移量。DML_TENSOR_DESC 结构描述了张量的属性，包括数据类型、维度等。pBuffer 是一个指向包含数据的缓冲区的指针，而 BufferOffset 表示在缓冲区中的偏移量。这个结构用于在 DirectML 中配置输入和输出缓冲区的绑定信息。具体的值需要根据应用的需求和数据的特性进行设置。
在 Win32 API 中，DML_BINDING_TABLE_DESC 结构用于描述 DirectML 绑定表（Binding Table）的参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_BINDING_TABLE_DESC { UINT32 DispatchableType; UINT32 CpuDescriptorCount; UINT32 CpuDescriptorIncrementSize; UINT64 CpuDescriptorHandle; UINT32 GpuDescriptorCount; UINT32 GpuDescriptorIncrementSize; UINT64 GpuDescriptorHandle;} DML_BINDING_TABLE_DESC;这个结构包含七个成员：1. DispatchableType：指定分派的类型。2. CpuDescriptorCount：CPU 描述符的数量。3. CpuDescriptorIncrementSize：CPU 描述符的增量大小。4. CpuDesc...
DML_BINDING_DESC 结构是 Win32 API 中 DirectML（Direct Machine Learning）库中用于描述绑定（Binding）操作的结构。以下是该结构的定义：typedef struct DML_BINDING_DESC { DML_BUFFER_BINDING Input; DML_BUFFER_BINDING Output;} DML_BINDING_DESC;这个结构包含两个成员：1. Input：描述输入缓冲区绑定的结构（DML_BUFFER_BINDING 类型）。2. Output：描述输出缓冲区绑定的结构（DML_BUFFER_BINDING 类型）。DML_BUFFER_BINDING 结构用于描述缓冲区的绑定情况，包括缓冲区的指针、大小等信息。在 DML_BINDING_DESC 结构中，Input 和 Output 分别表示输入和输出的缓冲区绑定。你可以使用这个结构来配置模型操作的输入和输出绑定。需要根据具体的模型和操作来填充和配置这个结构。
在 Win32 API 中，DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC 结构用于描述 Batch Normalization 运算符的参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC ScaleTensor; DML_TENSOR_DESC BiasTensor; DML_TENSOR_DESC MeanTensor; DML_TENSOR_DESC VarianceTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor; FLOAT Epsilon;} DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC;这个结构包含七个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. ScaleTensor：描述缩放参数（Scale）的结构（DML_TENSOR...
在 Win32 API 中，DML_BATCH_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC 结构用于描述 Batch Normalization 操作的梯度运算符参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_BATCH_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC ScaleTensor; DML_TENSOR_DESC MeanTensor; DML_TENSOR_DESC VarianceTensor; DML_TENSOR_DESC OutputGradientTensor; DML_TENSOR_DESC InputGradientTensor; DML_TENSOR_DESC ScaleGradientTensor; DML_TENSOR_DESC BiasGradientTensor; FLOAT Epsilon;} DML_BATCH_NORMALIZATION_GR...
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