在 Win32 API 中，DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC 结构用于描述 Average Pooling 运算符的参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor; DML_POOLING_KERNEL_DESC Kernel; DML_POOLING_STRIDE_DESC Stride; DML_POOLING_OUTPUT_PADDING_DESC OutputPadding; DML_POOLING_INPUT_PADDING_DESC InputPadding; UINT32 DivisionFactor;} DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC;这个结构包含七个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. OutputTe...
在 Win32 API 中，DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC 结构用于描述 Average Pooling 操作的梯度运算符参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputGradientTensor; DML_TENSOR_DESC InputGradientTensor; DML_POOLING_KERNEL_DESC Kernel; DML_POOLING_STRIDE_DESC Stride; DML_POOLING_OUTPUT_PADDING_DESC OutputPadding; UINT32 DivisionFactor;} DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC;这个结构包含七个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_D...
在 Win32 API 中，DML_ARGMIN_OPERATOR_DESC 结构用于描述 Argmin 运算符的参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ARGMIN_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor; DML_AXIS_AXISWISE_OP Axis; DML_ARGMIN_MODE Mode;} DML_ARGMIN_OPERATOR_DESC;这个结构包含四个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. OutputTensor：描述输出张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。3. Axis：指定 Argmin 运算的轴。可以使用 DML_AXIS_AXISWISE_OP 枚举类型来设置轴。4. Mode：指定 Argmin 运算的模式。可以使用 DML_ARGMIN_MODE 枚举类型来设置模式。你可以使用这个结构来配置 Argmin 运算符的输入和...
在 Win32 API 中，DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC 结构用于描述 Argmax 运算符的参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor; DML_AXIS_AXISWISE_OP Axis; DML_ARGMAX_MODE Mode;} DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC;这个结构包含四个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. OutputTensor：描述输出张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。3. Axis：指定 Argmax 运算的轴。可以使用 DML_AXIS_AXISWISE_OP 枚举类型来设置轴。4. Mode：指定 Argmax 运算的模式。可以使用 DML_ARGMAX_MODE 枚举类型来设置模式。你可以使用这个结构来配置 Argmax 运算符的输入和...
在 Win32 API 中，DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC 结构是用于描述 Thresholded Rectified Linear Unit (ReLU) 激活函数的运算符参数的一部分。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor; FLOAT Threshold;} DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC;这个结构包含三个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. OutputTensor：描述输出张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。3. Threshold：阈值，当输入值小于等于阈值时，输出为零，大于阈值时输出等于输入值。你可以使用这个结构来配置 Thresholde...
在 Win32 API 中，DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC 结构是用于描述 Hyperbolic Tangent (Tanh) 激活函数的运算符参数的一部分。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor;} DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC;这个结构包含两个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. OutputTensor：描述输出张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。你可以使用这个结构来配置 Tanh 激活函数运算符的输入和输出张量的参数。需要根据具体的应用场景和需求来填充和配置这个结构。
DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC 结构是 Win32 API 中 DirectML（Direct Machine Learning）库中的一部分，用于描述 Softmax 激活函数的运算符参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor; UINT32 Axis;} DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC;这个结构包含三个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. OutputTensor：描述输出张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。3. Axis：指定 Softmax 运算的轴。Softmax 运算将沿着指定的轴进行归一化。例如，如果 Axis 设置为 1，那么 Softmax 将对每一行进行归一化。你可以使用这个结构来配置...
DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC 结构是 Win32 API 中 DirectML（Direct Machine Learning）库中的一部分。该结构用于描述 Sigmoid 激活函数的运算符参数。以下是该结构的定义：typedef struct DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC { DML_TENSOR_DESC InputTensor; DML_TENSOR_DESC OutputTensor;} DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC;这个结构包含两个成员：1. InputTensor：描述输入张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。2. OutputTensor：描述输出张量的结构（DML_TENSOR_DESC 类型）。你可以使用这个结构来配置 Sigmoid 激活函数运算符的输入和输出张量的参数。需要注意的是，这只是一个描述结构，实际使用时需要根据你的具体情况进行填充和配置。
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