基本语法：
alias = LOAD 'input_path' [USING loader_function] [AS schema];
- alias： 为加载的数据起一个别名，用于在脚本中引用这份数据。
- 'input_path'： 外部数据的路径或位置。
- [USING loader_function]： 可选项，指定加载器函数，该函数负责解析外部数据。如果不指定，默认使用 PigStorage，适用于文本文件，可以通过逗号或其他分隔符切分字段。
- [AS schema]： 可选项，用于指定加载数据后的字段模式。
示例：
假设有一个逗号分隔的文本文件 input.txt 包含姓名（name）和年龄（age）：
John,25
Jane,30
Bob,28
下面是一个加载数据的例子：
-- 使用逗号分隔的文本加载数据，并定义字段模式
data = LOAD 'input.txt' USING PigStorage(',') AS (name:chararray, age:int);
这里的 data 就是我们为加载的数据起的别名，它包含了两个字段：name 和 age，分别是字符数组和整数类型。
使用其他加载器：
如果数据不是逗号分隔的文本，你可以使用其他加载器，比如 TextLoader 或 JsonLoader，具体根据你的数据格式而定。
-- 使用 TextLoader 加载文本文件
data = LOAD 'input.txt' USING TextLoader AS (line:chararray);
-- 使用 JsonLoader 加载 JSON 格式的数据
json_data = LOAD 'input.json' USING JsonLoader AS (id:int, name:chararray, age:int);
字段模式（Schema）：
通过字段模式，你可以为加载的数据定义字段名称和数据类型，这对于正确解释数据非常重要。在字段模式中，使用 AS 关键字来指定字段的名称和类型。
-- 定义字段模式
data = LOAD 'input.txt' USING PigStorage(',') AS (name:chararray, age:int);
在这个例子中，name:chararray 表示字段名为 name，数据类型为字符数组；age:int 表示字段名为 age，数据类型为整数。
通过适当选择加载器和定义字段模式，你可以有效地将外部数据加载到Apache Pig中进行后续的数据处理。
转载请注明出处：http://www.zyzy.cn/article/detail/11087/Apache Pig