/* 创建一个包含示例数据的 SAS 数据集 */
data repeated_measurements;
input Subject Time Response;
datalines;
1 1 20
1 2 25
1 3 30
2 1 18
2 2 22
2 3 25
3 1 15
3 2 18
3 3 20
;
/* 使用 proc mixed 进行重复测量分析 */
proc mixed data=repeated_measurements;
class Subject Time;
model Response = Time;
repeated / type=un subject=Subject;
title 'Repeated Measures Analysis';
run;
在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列数据的 SAS 数据集，其中 Subject 表示被试编号，Time 表示测量时间点，而 Response 表示测量的响应变量。
然后，使用 proc mixed 进行重复测量分析。在 class 语句中，我们指定了分类变量，即 Subject 和 Time。在 model 语句中，我们定义了模型，其中 Response 是被解释的响应变量，Time 是重复测量的因子。
repeated 语句用于指定重复测量结构，其中 type=un 表示使用无结构的协方差矩阵，subject=Subject 表示使用 Subject 作为被试的标识。
你可以根据实际数据和研究设计调整代码中的变量名和选项，以满足你的具体需求。重复测量分析通常用于处理在相同被试上多次测量的数据，考虑了被试之间的相关性。
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