将 Python 对象转换为 JSON 字符串
使用 json.dumps() 函数可以将 Python 对象（字典、列表等）转换为 JSON 格式的字符串：
import json
# 创建一个字典
person = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 将字典转换为 JSON 字符串
json_string = json.dumps(person)
print(json_string)
将 JSON 字符串转换为 Python 对象
使用 json.loads() 函数可以将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象：
# 将 JSON 字符串转换为字典
new_person = json.loads(json_string)
print(new_person)
读取 JSON 文件
使用 json.load() 函数可以从 JSON 文件中读取数据：
# 从 JSON 文件中读取数据
with open("data.json", "r") as file:
data = json.load(file)
print(data)
将 Python 对象写入 JSON 文件
使用 json.dump() 函数可以将 Python 对象写入 JSON 文件：
# 将字典写入 JSON 文件
with open("output.json", "w") as file:
json.dump(person, file)
处理 JSON 中的嵌套结构
如果 JSON 中包含嵌套结构，可以通过 json.dumps() 的 indent 参数来提高可读性：
# 创建包含嵌套结构的字典
nested_data = {
"name": "John",
"age": 30,
"address": {
"city": "New York",
"zipcode": "10001"
}
}
# 将包含嵌套结构的字典转换为 JSON 字符串（带缩进）
nested_json_string = json.dumps(nested_data, indent=2)
print(nested_json_string)
这只是 JSON 操作的基础，json 模块还提供了其他一些参数和函数，可以更灵活地处理不同的情况。在处理 JSON 数据时，确保了解数据的结构和预期的格式，以便正确地使用 JSON 模块。
转载请注明出处：http://www.zyzy.cn/article/detail/13346/Python 基础