以下是一些防止 SQLite 注入的最佳实践：
1. 使用参数化查询： 使用参数化查询（Prepared Statements）是防止 SQL 注入的最有效方法。确保用户输入不会被直接拼接到 SQL 查询中，而是使用参数来传递值。
# Python 使用参数化查询的例子
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?", (input_username, input_password))
2. 避免动态拼接 SQL 语句： 不要使用字符串拼接来构建 SQL 查询，因为这可能导致注入漏洞。使用参数化查询或 ORM（对象关系映射）来处理数据库操作。
# 不推荐的方法，容易受到注入攻击
query = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + input_username + "' AND password = '" + input_password + "'"
# 推荐的方法，使用参数化查询
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?", (input_username, input_password))
3. 进行输入验证和过滤： 在接受用户输入之前进行验证和过滤，确保输入符合预期的格式和范围。例如，检查输入是否为整数、字符串是否符合预期的长度等。
4. 最小权限原则： 为数据库用户分配最小必要的权限，避免使用具有过高权限的数据库账户执行应用程序。这有助于限制攻击者的潜在损害。
5. 监控和记录： 实施监控和记录机制，以便及时检测到潜在的注入攻击，并追踪攻击行为。日志记录有助于事后分析和修复漏洞。
通过结合上述最佳实践，可以有效地减少 SQLite 注入的风险。要记住，永远不要信任用户输入，始终将输入参数化或进行适当的过滤和验证。
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