以下是一些防范SQL注入攻击的最佳实践：
1. 使用参数化查询或预编译语句： 使用参数化查询（Prepared Statements）是防范SQL注入的有效方法。通过将用户提供的数据作为参数而不是直接拼接到SQL查询字符串中，可以防止恶意输入被解释为SQL代码。
# 使用参数化查询的例子（Python SQLite API）
cursor.execute("INSERT INTO users (username, password) VALUES (?, ?)", (user_input_username, hashed_password))
2. 输入验证和过滤： 对用户输入进行验证和过滤是重要的安全步骤。确保输入符合预期的格式，并使用合适的转义或过滤函数。
# 使用SQLite的quote函数对输入进行转义
user_input = sqlite3.quote(user_input)
cursor.execute(f"SELECT * FROM users WHERE username = {user_input}")
3. 最小权限原则： 给予数据库用户最小必要的权限。不要使用具有过高权限的数据库账户执行查询，这有助于减轻潜在的攻击影响。
4. 日志记录和监控： 实施日志记录和监控机制，以便及时检测和响应潜在的攻击行为。
5. 使用ORM框架： 如果可能的话，使用ORM（对象关系映射）框架，这些框架通常提供了更安全的数据库访问方法，并可以自动处理参数化查询。
总的来说，通过合理的输入验证、使用参数化查询和合适的权限管理，可以有效地防范SQL注入攻击。
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