在 MongoDB 中，Map-Reduce 过程分为两个阶段：
1. Map 阶段： 在这个阶段，通过编写一个 JavaScript 函数（Map 函数），对每个文档进行处理，产生一组键值对。这些键值对被传递给 Reduce 阶段。
示例 Map 函数：
var mapFunction = function() {
emit(this.category, 1);
};
2. Reduce 阶段： 在这个阶段，通过编写另一个 JavaScript 函数（Reduce 函数），对相同键的所有值进行聚合。Reduce 函数接受键和相关值的列表，返回一个聚合结果。
示例 Reduce 函数：
var reduceFunction = function(key, values) {
return Array.sum(values);
};
在执行 Map-Reduce 之前，需要定义这两个函数，并将它们传递给 MongoDB 的 mapReduce 命令或对应的驱动程序函数。
示例 Map-Reduce 命令：
db.yourCollection.mapReduce(
mapFunction,
reduceFunction,
{
out: "resultCollection"
}
)
上述命令将执行 Map-Reduce，将结果保存在 resultCollection 中。
需要注意的是，尽管 Map-Reduce 是一种强大的数据处理方法，但在某些情况下，使用 MongoDB 的聚合框架可能更为方便。聚合框架提供了更直观的语法，更容易理解，并且在某些情况下性能更好。
在实际应用中，选择使用 Map-Reduce 还是聚合框架，取决于具体的需求和数据处理任务。
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