在 Kubernetes 中，你可以使用资源配额（Resource Quotas）和 Limit Ranges 等机制为系统守护进程或其他应用程序预留计算资源。这有助于确保系统守护进程能够获取足够的 CPU 和内存资源，以保证其正常运行。

以下是一些步骤和示例，演示如何为系统守护进程预留计算资源：

使用 Resource Quotas:

1. 创建 ResourceQuota 对象：
   - 创建一个 ResourceQuota 对象，定义系统守护进程所需的资源配额。以下是一个简单的 YAML 示例：
     apiVersion: v1
     kind: ResourceQuota
     metadata:
       name: system-daemon-resource-quota
     spec:
       hard:
         cpu: "1"
         memory: 1Gi

   - 上述配置表示系统守护进程可以使用的 CPU 不超过 1 个核心，内存不超过 1GB。

2. 应用 ResourceQuota：
   - 使用 kubectl apply 命令将 ResourceQuota 对象应用到相应的命名空间：
     kubectl apply -f system-daemon-resource-quota.yaml -n <your-namespace>

使用 Limit Ranges:

1. 创建 LimitRange 对象：
   - 创建一个 LimitRange 对象，定义系统守护进程所需的资源限制范围。以下是一个简单的 YAML 示例：
     apiVersion: v1
     kind: LimitRange
     metadata:
       name: system-daemon-limit-range
     spec:
       limits:
       - type: Pod
         max:
           cpu: "1"
           memory: 1Gi
   
   - 上述配置表示每个 Pod 的 CPU 限制不超过 1 个核心，内存限制不超过 1GB。

2. 应用 LimitRange：
   - 使用 kubectl apply 命令将 LimitRange 对象应用到相应的命名空间：
     kubectl apply -f system-daemon-limit-range.yaml -n <your-namespace>

在这两个例子中，cpu 和 memory 字段的值表示分配给系统守护进程的资源。你可以根据实际需求进行调整。

需要注意的是，这些配置会影响命名空间中的所有 Pod，包括系统守护进程。确保你理解每个字段的含义，并根据实际情况进行调整。


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